Automatisierung von bisher unmöglichen manuellen Inspektionen mithilfe von maschinellem Lernen und gleichzeitiger Validierung

In diesem Artikel erörtern Steve Wardell, Director, Imaging, und Catherine Thacker, Director, Pre-Automation Solutions, die beide bei ATS Automation tätig sind, wie Technologien des maschinellen Lernens es ermöglichen, dass anspruchsvolle bzw. bisher unmögliche manuelle Inspektionen automatisiert werden.

Bei jedem Herstellungsprozess gibt es ihn: den anspruchsvollen Prozess der manuellen Sichtinspektion, der scheinbar nicht durch einen automatisierten Inspektionsprozess ersetzt werden kann. Die zwei wesentlichen Hürden bestehen darin, eine technische Lösung zu finden, welche die doppelte Leistung von menschlichen Prüfern erbringt, und die Äquivalenz der gerätebasierten Inspektion gegenüber der von Menschen durchgeführten Inspektion nachzuweisen.

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens machen nun die Automatisierung vieler dieser anspruchsvollen Inspektionen möglich. ATS Automation und seine Vision Group haben kontinuierlich daran gearbeitet, Inspektionsprozesse zu entwickeln, die auf Techniken des maschinellen Lernens beruhen und nun den Übergang von einer manuellen Inspektion hin zu automatisierten Prozessen ermöglichen.